Gestor/a Modelos IA - Gestión de Riesgos

Joan Vidal, director de departamento de Modelos de Gestión de Riesgos, te cuenta qué está buscando.

Función: Gestor

Centro de la convocatoria: 17509 – Modelos de Gestión de Riesgos

Dependencia: Retail Lending Officer & Service Line

Lugar de trabajo: Madrid o Barcelona.

¿QUÉ PROYECTOS DESARROLLAMOS?

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 – Modelos de gestión de riesgos en el equipo de Modelos de Inteligencia Artificial de Riesgos. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:

• Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.
• Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.
• Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión, pricing y seguimiento del riesgo.
• Definición y mantenimiento de las métricas y herramientas de riesgo de crédito en sus usos de gestión: fijación de precios, rentabilidad ajustada al riesgo, seguimiento de la calidad crediticia de la cartera, capital económico, etc.
• Da soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. Análisis adhoc, seguimiento, dudas puntuales, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

• Desarrollo y mantenimiento de los modelos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, PYME, PYME Promotor).
• Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.
• Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.
• Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Análisis de fuentes de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.
• Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.
• Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.
• Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital.